Вопрос №5254
Цель запроса:
Подбор литературы
Населенный пункт:
Азов
Имя:
Людмила
Добрый день, коллеги. Подскажите, пожалуйста, есть ли в фонде ДГПБ литература о принципах работы в нейросети, алгоритмы работы. Спасибо за помощь!
Ответ
Добрый день! Предлагаем список источников по Вашей теме:
1. Алгоритм создания изображений нейросетью Midjourney // Современные информационные технологии в образовании, науке и промышленности: сборник трудов XХIV Международной конференции, XХII Международного конкурса научных и научно-методических работ. Посвящается Году педагога и наставника (Москва, 9–10 февраля 2023 г.) / отв. ред. Т. В. Пирязева. Москва. ООО "Издательство "Экон-Информ". 2023. С. 100-105. URL: https://elibrary.ru/download/elibrary_50512713_61366250.pdf (дата обращения: 12.10.2023). Режим доступа: для авторизир. пользователей.
2. Гаврилин Н. П. АРТ-нейросеть для повышения качества мазков при рисовании с помощью робота-художника // Инновации и инвестиции. 2023. № 1. С. 136-141. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/art-neyroset-dlya-povysheniya-kachestva-mazkov-pri-risovanii-s-pomoschyu-robota-hudozhnika (дата обращения: 12.10.2023).
3. Елтунова И. Б., Нестеров А. С. Использование алгоритмов искусственного интеллекта в образовании //Современное педагогическое образование. 2021. № 11. С. 150-154. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie-algoritmov-iskusstvennogo-intellekta-v-obrazovanii (дата обращения: 12.10.2023).
4. Зольников А. Е. Краткосрочное прогнозирование с использованием нейросети // Энергетика и энергосбережение: теория и практика: сборник материалов VII международной научно-практической конференции (Кемерово, 7-9 декабря 2022 г.) Кемерово. Кузбасский государственный технический университет им. Т. Ф. Горбачева. 2023. С. 223-1-223-6. URL: https://elibrary.ru/download/elibrary_50486637_21689126.pdf (дата обращения: 12.10.2023). - Режим доступа: для авторизир. пользователей.
5. Зуев В. Н., Кемайкин В. К. Модифицированный алгоритм обучения нейронных сетей //Программные продукты и системы. 2019. Т. 32. №. 2. С. 258-262. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/modifitsirovannyy-algoritm-obucheniya-neyronnyh-setey (дата обращения: 12.10.2023).
6. Иванько А. Ф. Нейронные сети: общие технологические характеристики //Научное обозрение. Технические науки. 2019. № 2. С. 17-23. URL: https://s.science-engineering.ru/pdf/2019/2019_2.pdf#page=17 (дата обращения: 12.10.2023).
7. Левченко К. М., Сыч А. А. Нейронные сети // Научная конференция учащихся колледжа : материалы 58-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР (Минск, 18–22 апреля 2022) / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники, Минский радиотехнический колледж ; редкол.: В. В. Шаталова [и др.]. Минск. БГУИР. 2022. С. 89-93. URL: https://libeldoc.bsuir.by/bitstream/123456789/49064/1/Levchenko_Neironnie.pdf (дата обращения: 12.10.2023).
8. Мирошниченко М. А., Абдуллаева А. А., Сивинцева К. К. Применение искусственного интеллекта - современное технологическое решение в условиях цифровой экономики России // Вестник Академии знаний. 2023. № 1 (54). С. 393-399. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-iskusstvennogo-intellekta-sovremennoe-tehnologicheskoe-reshenie-v-usloviyah-tsifrovoy-ekonomiki-rossii (дата обращения: 12.10.2023).
9. Пискарёв Д. И., Разинков К. Ю. Искусственная нейронная сеть. Области применения и принцип работы //EUROPEAN RESEARCH. 2018. С. 33-36. URL: https://naukaip.ru/wp-content/uploads/2018/05/%D0%9C%D0%9A-333-%D0%A7%D0%B0%D1%81%D1%82%D1%8C-1.pdf#page=33 (дата обращения: 12.10.2023).
10. Плотников С. М. Понимание интуиции в нейронных сетях //Наука, общество, образование в условиях цифровизации и глобальных изменений. 2022. С. 49-51. URL: https://naukaip.ru/wp-content/uploads/2022/06/MK-1430.pdf#page=49 (дата обращения: 12.10.2023).
11. Полковникова Н. А., Курейчик В. М. Нейросетевые технологии, нечёткая кластеризация и генетические алгоритмы в экспертной системе // Известия Южного федерального университета. Технические науки. 2014. №. 7 (156). С. 7-15. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/neyrosetevye-tehnologii-nechyotkaya-klasterizatsiya-i-geneticheskie-algoritmy-v-ekspertnoy-sisteme (дата обращения: 12.10.2023).
12. Попова Н. А. Применение искусственных нейронных сетей // Актуальные вопросы науки и хозяйства: новые вызовы и решения: сборник материалов LIII Международной студенческой научно-практической конференции (Тюмень, 29 марта 2019 г.): часть 2. Тюмень. Государственный аграрный университет Северного Зауралья. 2019. С. 479-484. URL: https://elibrary.ru/download/elibrary_38585623_12291695.pdf (дата обращения: 12.10.2023). Режим доступа: для авторизир. пользователей.
13. Рябов В. Б. Искусственный интеллект: возможности и ограничения // Институт психологии Российской академии наук. Организационная психология и психология труда. 2022. Т. 7, № 3. С. 83-100. URL: https://elibrary.ru/download/elibrary_49803585_55840127.pdf (дата обращения: 12.10.2023). Режим доступа: для авторизир. пользователей.
14. Сейновски Т. Д. Антология машинного обучения: важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет. Москва. Эксмо. Бомбора. 2022. 300 с. (Шифр ДГПБ: ОФ 3290805). Книгу для работы в читальном зале заказывайте через консультанта справочной службы (2-й этаж).
15. Ширский Н. А. Способны ли нейросети творить? // Фундаментальные и прикладные исследования молодых учёных: сборник материалов VII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, приуроченной к 110-летию со дня рождения Т. В. Алексеевой (Омск, 20-21 апреля 2023 г.) Омск. Сибирский государственный автомобильно-дорожный университет. 2023. С. 733-736. URL: https://elibrary.ru/download/elibrary_54181030_80032021.pdf (дата обращения: 12.10.2023). Режим доступа: для авторизир. пользователей.
Статьи из научной электронной библиотеки "eLIBRARY" высланы на вашу электронную почту.
Самостоятельный поиск можно вести по Электронному каталогу ДГПБ и другим полнотекстовым базах данных в разделах "Ресурсы. Сетевые удаленные ресурсы", "Библиопоиск" по ключевым словам вашей темы.
Ответ подготовлен гл. библиографом Сотниченко О. Н.
Универсальная тематика
1. Алгоритм создания изображений нейросетью Midjourney // Современные информационные технологии в образовании, науке и промышленности: сборник трудов XХIV Международной конференции, XХII Международного конкурса научных и научно-методических работ. Посвящается Году педагога и наставника (Москва, 9–10 февраля 2023 г.) / отв. ред. Т. В. Пирязева. Москва. ООО "Издательство "Экон-Информ". 2023. С. 100-105. URL: https://elibrary.ru/download/elibrary_50512713_61366250.pdf (дата обращения: 12.10.2023). Режим доступа: для авторизир. пользователей.
2. Гаврилин Н. П. АРТ-нейросеть для повышения качества мазков при рисовании с помощью робота-художника // Инновации и инвестиции. 2023. № 1. С. 136-141. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/art-neyroset-dlya-povysheniya-kachestva-mazkov-pri-risovanii-s-pomoschyu-robota-hudozhnika (дата обращения: 12.10.2023).
3. Елтунова И. Б., Нестеров А. С. Использование алгоритмов искусственного интеллекта в образовании //Современное педагогическое образование. 2021. № 11. С. 150-154. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie-algoritmov-iskusstvennogo-intellekta-v-obrazovanii (дата обращения: 12.10.2023).
4. Зольников А. Е. Краткосрочное прогнозирование с использованием нейросети // Энергетика и энергосбережение: теория и практика: сборник материалов VII международной научно-практической конференции (Кемерово, 7-9 декабря 2022 г.) Кемерово. Кузбасский государственный технический университет им. Т. Ф. Горбачева. 2023. С. 223-1-223-6. URL: https://elibrary.ru/download/elibrary_50486637_21689126.pdf (дата обращения: 12.10.2023). - Режим доступа: для авторизир. пользователей.
5. Зуев В. Н., Кемайкин В. К. Модифицированный алгоритм обучения нейронных сетей //Программные продукты и системы. 2019. Т. 32. №. 2. С. 258-262. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/modifitsirovannyy-algoritm-obucheniya-neyronnyh-setey (дата обращения: 12.10.2023).
6. Иванько А. Ф. Нейронные сети: общие технологические характеристики //Научное обозрение. Технические науки. 2019. № 2. С. 17-23. URL: https://s.science-engineering.ru/pdf/2019/2019_2.pdf#page=17 (дата обращения: 12.10.2023).
7. Левченко К. М., Сыч А. А. Нейронные сети // Научная конференция учащихся колледжа : материалы 58-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР (Минск, 18–22 апреля 2022) / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники, Минский радиотехнический колледж ; редкол.: В. В. Шаталова [и др.]. Минск. БГУИР. 2022. С. 89-93. URL: https://libeldoc.bsuir.by/bitstream/123456789/49064/1/Levchenko_Neironnie.pdf (дата обращения: 12.10.2023).
8. Мирошниченко М. А., Абдуллаева А. А., Сивинцева К. К. Применение искусственного интеллекта - современное технологическое решение в условиях цифровой экономики России // Вестник Академии знаний. 2023. № 1 (54). С. 393-399. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-iskusstvennogo-intellekta-sovremennoe-tehnologicheskoe-reshenie-v-usloviyah-tsifrovoy-ekonomiki-rossii (дата обращения: 12.10.2023).
9. Пискарёв Д. И., Разинков К. Ю. Искусственная нейронная сеть. Области применения и принцип работы //EUROPEAN RESEARCH. 2018. С. 33-36. URL: https://naukaip.ru/wp-content/uploads/2018/05/%D0%9C%D0%9A-333-%D0%A7%D0%B0%D1%81%D1%82%D1%8C-1.pdf#page=33 (дата обращения: 12.10.2023).
10. Плотников С. М. Понимание интуиции в нейронных сетях //Наука, общество, образование в условиях цифровизации и глобальных изменений. 2022. С. 49-51. URL: https://naukaip.ru/wp-content/uploads/2022/06/MK-1430.pdf#page=49 (дата обращения: 12.10.2023).
11. Полковникова Н. А., Курейчик В. М. Нейросетевые технологии, нечёткая кластеризация и генетические алгоритмы в экспертной системе // Известия Южного федерального университета. Технические науки. 2014. №. 7 (156). С. 7-15. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/neyrosetevye-tehnologii-nechyotkaya-klasterizatsiya-i-geneticheskie-algoritmy-v-ekspertnoy-sisteme (дата обращения: 12.10.2023).
12. Попова Н. А. Применение искусственных нейронных сетей // Актуальные вопросы науки и хозяйства: новые вызовы и решения: сборник материалов LIII Международной студенческой научно-практической конференции (Тюмень, 29 марта 2019 г.): часть 2. Тюмень. Государственный аграрный университет Северного Зауралья. 2019. С. 479-484. URL: https://elibrary.ru/download/elibrary_38585623_12291695.pdf (дата обращения: 12.10.2023). Режим доступа: для авторизир. пользователей.
13. Рябов В. Б. Искусственный интеллект: возможности и ограничения // Институт психологии Российской академии наук. Организационная психология и психология труда. 2022. Т. 7, № 3. С. 83-100. URL: https://elibrary.ru/download/elibrary_49803585_55840127.pdf (дата обращения: 12.10.2023). Режим доступа: для авторизир. пользователей.
14. Сейновски Т. Д. Антология машинного обучения: важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет. Москва. Эксмо. Бомбора. 2022. 300 с. (Шифр ДГПБ: ОФ 3290805). Книгу для работы в читальном зале заказывайте через консультанта справочной службы (2-й этаж).
15. Ширский Н. А. Способны ли нейросети творить? // Фундаментальные и прикладные исследования молодых учёных: сборник материалов VII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, приуроченной к 110-летию со дня рождения Т. В. Алексеевой (Омск, 20-21 апреля 2023 г.) Омск. Сибирский государственный автомобильно-дорожный университет. 2023. С. 733-736. URL: https://elibrary.ru/download/elibrary_54181030_80032021.pdf (дата обращения: 12.10.2023). Режим доступа: для авторизир. пользователей.
Статьи из научной электронной библиотеки "eLIBRARY" высланы на вашу электронную почту.
Самостоятельный поиск можно вести по Электронному каталогу ДГПБ и другим полнотекстовым базах данных в разделах "Ресурсы. Сетевые удаленные ресурсы", "Библиопоиск" по ключевым словам вашей темы.
Ответ подготовлен гл. библиографом Сотниченко О. Н.
Универсальная тематика
